Higher Ground

トレイルランニングレースのペースチャートを自動生成するChatGPTプロンプト

長距離トレイルランでは、ペース管理と関門突破計画が完走率を左右する。 これまでExcelや手計算で作っていたペースチャートを、GPXと関門データだけで自動生成できるプロンプトを作ったので紹介する。

目的

レース前に「どこで余裕を持ちたいか」「どこが制限ギリギリか」を可視化する。 コースの勾配や標高変化を自動で解析し、上り・下り・平地を区別したリアルな通過時刻表をPDF化する。

必要な素材

種類 内容 入手方法
GPXファイル コースデータ（距離・標高・緯度経度） Garmin、Strava、公式サイトなど
関門データ 各CP／エイドの制限時刻 レース要項PDFや大会HPから画像または表で取得
ペース設定 上り／平地／下り（分/km） 自分の走力に合わせて自由設定

汎用プロンプト

以下の条件でペースチャートを作成して。

GPXファイル：添付済み
関門情報：添付（画像または表）

条件：
- コース名：◯◯ Trail 〇〇k
- 距離：◯◯km
- 累積標高：＋◯◯m／－◯◯m
- 制限時間：◯時間（例：6:00〜20:00）
- スタート地点：◯◯（地名）
- フィニッシュ地点：◯◯（地名）
- エイド数：◯箇所（滞在◯分／箇所）
- ペース設定：
  - 上り：◯分/km
  - 平地：◯分/km
  - 下り：◯分/km

出力：
- A4縦PDF
- 表サイズ：クレカ相当
- 表示項目：CP, Dist, Sec, Gain, Pace, Target, Cutoff
- Cutoff：公式関門時刻を反映（なければ制限時間統一）
- 出力ファイル名：{大会名}_PaceChart.pdf

出力例

サンプルとして、伊豆トレイルジャーニー/ITJ70k のGPXデータと関門表をGPT-5に読ませて出力したのが以下のチャート。
ゴールのtarget時間＝制限時間となっているが、実際に走るとしたら各関門30分前くらいの貯金を少なくとも考えると思う。

2025-11-17 22

仕組み（概要）

  1. GPX解析：緯度・経度・標高から距離と勾配を計算

  2. 区間分類：

    • 上り勾配（>5%）→ 指定ペース（例：18分/km）
    • 下り勾配（<-5%）→ 8分/km
    • 平地（その他）→ 10分/km

  3. 時間積算：区間距離×ペース＋エイド滞在を加算

  4. PDF出力：表形式で「CP・距離・区間・獲得標高・ペース・目標時刻・関門時刻」を一覧化

応用パターン

用途 調整ポイント
トレイルレース 勾配閾値を5%前後に設定
ロードウルトラ 上り下り差を3%以下に
試走・練習用 Cutoff省略、Targetのみ出力

まとめ

#running